Тэг: отклонения

Методологической базой цифровизации на основе технологий информационного моделирования является модельно-ориентированный подход. Он основан на использовании моделей для представления информации и процессов, которые необходимо автоматизировать.

Информация и процессы для модели обычно представляются в виде графа объектов, атрибутов и связей. Используя эту модель, можно описать желаемые результаты и построить процесс для ее достижения. Таким образом, модельно-ориентированный подход позволяет создавать процессы в цифровом виде для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Процессы для дальнейшей цифровизации обычно описываются с помощью многослойной архитектуры, которая интегрирует процессы и данные со всех уровней бизнеса. В конечном итоге это приводит к построению цифровых платформ, которые поддерживают современную бизнес-логику.

Для корректного описания бизнес-процессов необходимы навыки и знания в области моделирования данных, архитектуры информационных систем и проектирования процессов. Это основные задачи для успешного применения методологической основы цифровизации на основе технологий информационного моделирования. Последовательность действий при описании бизнес-процесса выглядит так: создание информационной модели, анализ бизнес-процесса, проектирование процесса и интеграция.

Немаловажную роль в цифровизации играет применение стандартов. Стандарты ISO призваны способствовать развитию и применению модельно-ориентированного подхода к цифровизации. Они устанавливают общепринятые стандарты для создания и использования информационных моделей для различных бизнес-случаев. Это помогает организациям корректно применять модели для их цифровизации.

Существует несколько подходов для управления информационными моделями:

• Agile-методологии: Agile-методологии (например, Scrum, Kanban и т.д.) используются для управления изменениями в информационных моделях, путем разбиения проекта на более мелкие итерации и быстрой адаптации к изменениям требований пользователей.
  
• Waterfall-методологии: Waterfall-методологии (например, модель жизненного цикла ПО) используются для управления изменениями в информационных моделях, путем разбиения проекта на последовательные этапы и строгом управлении изменениями между этапами.
  
• Модель принятия решений: Этот подход используется для управления изменениями в информационных моделях, путем анализа требований и принятия решений на основе весомости различных факторов (например, стоимости, сроков, рисков и т.д.).
  
• Модель управления качеством: Этот подход используется для управления изменениями в информационных моделях, путем установления критериев качества и обеспечения их соответствия в процессе разработки.
  
• Модель управления рисками: Этот подход используется для управления рисками, связанными с изменениями в информационных моделях, путем оценки рисков и разработки мер по их снижению.
  
• Модель управления конфигурацией: Этот подход используется для управления изменениями в информационных моделях, путем установления процессов управления конфигурацией, которые обеспечивают контроль версий и отслеживание изменений в моделях.
  

Каждый из этих подходов может быть эффективным при управлении изменениями в информационных моделях, в зависимости от специфических требований проекта и условий его выполнения. Важно выбрать подход, который наилучшим образом соответствует потребностям проекта и обеспечивает достижение желаемых результатов.

Для управления информационными моделями управления в любой отрасли наиболее эффективен подход управления отклонениями от заданных значений.

Управление отклонениями - это процесс идентификации, оценки и управления отклонениями между планируемыми и фактическими результатами. В контексте управления информационными моделями, управление отклонениями может быть использовано для управления изменениями в информационных моделях, таких как схемы баз данных, диаграммы классов, диаграммы последовательностей и т.д.

Подход управления отклонениями для управления информационными моделями включает в себя следующие шаги:

1. Определение желаемого состояния модели: целевое состояние модели должно быть определено с учетом требований и ожиданий пользователей.

2. Оценка текущего состояния модели: текущее состояние модели должно быть оценено с помощью сравнения фактического состояния с целевым состоянием.

3. Идентификация отклонений: отклонения между фактическим и целевым состоянием должны быть идентифицированы и документированы.

4. Оценка влияния отклонений: влияние каждого отклонения на целевое состояние должно быть оценено с учетом приоритета и важности каждого отклонения.

5. Разработка плана управления отклонениями: для каждого отклонения должен быть разработан план действий, который будет решать отклонение и приводить к достижению целевого состояния.

6. Реализация плана управления отклонениями: разработанный план должен быть реализован с использованием необходимых ресурсов и в соответствии с расписанием.

7. Мониторинг и оценка эффективности плана: результаты реализации плана должны быть оценены, чтобы определить эффективность плана и необходимость внесения дополнительных изменений.

Подход управления отклонениями может быть использован для управления изменениями в информационных моделях, чтобы убедиться, что модели отвечают требованиям и ожиданиям пользователей. Он также может быть использован для управления рисками, связанными с изменениями в информационных моделях, и для обеспечения достижения желаемых результатов.

Одним из этапов создания работающей цифровой модели является детальная проработка корректного механизма для работы с отклонениями от процессов, которые фиксируются в течение жизни модели. Метод управления отклонениями был разработан в ответ на потребность управлять рисками и проблемами, которые могут возникнуть в процессах, проектах и системах. Метод управления отклонениями начал активно развиваться в конце 20-го века, когда управление проектами стало особенно популярным, проекты становились все более сложными и все больше компаний стали применять его в своей деятельности.

Метод управления отклонениями был впервые описан в книге "Total Quality Control" (1961), автором которой является японский инженер Аримото Каору. Он разработал концепцию управления качеством на предприятии, которая включала в себя метод управления отклонениями.

Другим знаменитым методом управления отклонениями является метод "PDCA" (Plan-Do-Check-Act), разработанный в 1930-х годах американским ученым У. Эдвардсом Демингом. Он использовал этот метод для улучшения производственных процессов и повышения качества продукции в японских компаниях после Второй мировой войны.

С тех пор метод управления отклонениями стал незаменимым инструментом в управлении рисками и обеспечении эффективного управления проектами, бизнес-процессами и системами. Он продолжает развиваться и усовершенствоваться, а также применяться в различных областях деятельности компаний и организаций.

Управление отклонениями (или управление исключениями) - это процесс идентификации, анализа, управления и предотвращения возможных проблем, ошибок и неожиданных событий в процессах, системах или проектах.

Оно используется для минимизации негативных последствий и обеспечения более эффективного управления рисками. Управление отклонениями включает в себя следующие этапы:

• Идентификация отклонений: процесс определения потенциальных проблем или неожиданных событий, которые могут возникнуть в процессах, системах или проектах.
  
• Анализ отклонений: процесс оценки потенциального воздействия отклонений на цели проекта, бизнес-процессы или системы.
  
• Управление отклонениями: процесс определения и реализации мер для предотвращения возникновения отклонений или устранения их последствий.
  
• Мониторинг и контроль: процесс отслеживания изменений в процессах, системах или проектах для управления отклонениями и принятия корректирующих мер, если необходимо.

Важно отметить, что управление отклонениями является непрерывным процессом, который должен выполняться на протяжении всего жизненного цикла проекта, бизнес-процесса или системы. Это позволяет своевременно и эффективно реагировать на любые изменения и минимизировать риски в рамках проекта или бизнеса.

Управление отклонениями может применяться для управления территориями, например, для управления городскими или природными территориями. Приведем несколько примеров:

- Управление городскими территориями: управление отклонениями может помочь городским властям и градостроителям в идентификации и предотвращении проблем, связанных с развитием городской инфраструктуры и обеспечением комфортной жизни жителей. Например, если город планирует новый транспортный маршрут, управление отклонениями может помочь идентифицировать потенциальные проблемы, связанные с ухудшением экологии, проблемами доступности для инвалидов или другими проблемами, и разработать меры для предотвращения этих проблем.

- Управление природными территориями: управление отклонениями может помочь в управлении природными ресурсами, включая леса, озера, реки и другие природные объекты. Например, если на территории лесного массива происходит отклонение от установленных экологических норм, управление отклонениями может помочь идентифицировать и решить проблемы, связанные с незаконной рубкой деревьев, защитой диких животных и птиц или с другими проблемами.

- Управление территорией в целом: управление отклонениями может помочь государственным органам и коммерческим организациям в управлении территориями в целом. Например, если организация планирует строительство нового объекта на территории, управление отклонениями может помочь идентифицировать потенциальные проблемы, связанные с нарушением законодательства, социальными проблемами, энергетическими рисками и другими проблемами, и разработать меры для их предотвращения.

Фиксация отклонения от заданного значения показателя дает возможность оценить эффективность выполнения задачи или процесса и понять, насколько результат соответствует ожиданиям. Это позволяет:

• Определить причины отклонения: Фиксация отклонения помогает выявить причины несоответствия результата заданным показателям. Это позволяет быстро реагировать и устранять неполадки в процессах.
  
• Улучшить процессы: При анализе отклонений можно выявить процессы, которые требуют оптимизации, чтобы добиться лучшего результата. Это может привести к улучшению эффективности процессов и повышению качества продукции.
  
• Повысить управляемость: Фиксация отклонений помогает повысить управляемость процессов и контролировать результаты. Это может быть полезно для установления стандартов и требований, а также для улучшения процессов и достижения поставленных целей.
  
• Оптимизировать ресурсы: При анализе отклонений можно выявить области, где можно снизить затраты и оптимизировать использование ресурсов, что позволит сократить издержки и повысить прибыль.

Существует несколько способов фиксации отклонений от заданных (эталонных) значений, например: 

1. Визуальные инструменты: Это может быть использование графиков, диаграмм и других визуальных инструментов для сравнения реальных значений с эталонными значениями. Это может быть полезно для быстрого обнаружения отклонений и принятия мер по их устранению.
   
2. Использование ПО: Существует множество ПО, которые могут использоваться для фиксации отклонений, включая системы управления качеством, ERP-системы и другие. Эти системы могут автоматически сравнивать реальные значения с эталонными и создавать отчеты для анализа.
   
3. Аудиты и проверки: Регулярные аудиты и проверки могут использоваться для фиксации отклонений и оценки производительности. Это может быть полезно для определения проблем и нахождения способов улучшения процессов.
   
4. Использование стандартов: Использование стандартов и регуляторных требований может быть полезно для фиксации отклонений и сравнения реальных значений с эталонными. Это может быть особенно полезно в отраслях с высокими стандартами качества, таких как производство лекарств и пищевой промышленности.

Независимо от способа фиксации отклонений, важно определить эталонные значения и постоянно отслеживать реальные значения, чтобы обнаруживать отклонения и принимать меры по их устранению.